Qual opção de computação reduz os custos quando você se compromete com uma quantidade consistente de uso de computação por um período de um ou três anos?
a) Instâncias reservadas
b) Instâncias spot
c) Savings Plans X
d) Hosts dedicados
Manual Técnico Siemens Simodrive 611AMM - in english
Quando os pulsos do motor são cancelados, não há informações sobre a velocidade do motor. O valor real da velocidade calculada é então definido como 0. Os pulsos do motor podem ser excluídos como resultado de mensagens de falha.
Gestão de Pessoas: Liderança em Tempos de Incerteza
Fundação Getúlio Vargas (FGV)
Com a pandemia, a incerteza tornou-se certa. O curso Gestão de Pessoas: Liderança em Tempos de Incerteza apresenta como os líderes devem atuar neste novo contexto e quais são os desafios e as oportunidades.
Autora: profª Laura Schierasi, Doutora, USP.
Objetivos a serem desenvolvidos ao longo do curso:
- conhecimento sobre como apoiar as equipes para que elas deem o seu melhor;
- entendimento sobre como atingir patamares superiores de performance;
- compreensão de como transformar o ambiente de trabalho da sua equipe, inspirando-a e integrando a incerteza à rotina da gestão.
Qual das afirmações a seguir melhor descreve as Zonas de Disponibilidade?
a) O servidor do qual o Amazon CloudFront obtém seus arquivos
b) Uma parte totalmente isolada da infraestrutura global da AWS X
c) Uma localização geográfica separada com vários locais isolados uns dos outros
d) Um site que o Amazon CloudFront usa para armazenar em cache cópias de conteúdo para entrega mais rápida aos usuários em qualquer local
Manual Técnico Siemens Micromaster 440 - em português
Identificação de falhas com o SDP
Identificação de falhas com o BOP
LULA suspende 40% dos AUXÍLIOS do BOLSA FAMÍLIA e CORTA quase 20% deles para MANTER ELEITORES POBRES
Amazon Augmented AI
Amazon A2I é um serviço totalmente gerenciado que facilita a incorporação de análises de desenvolvedores de previsões de ML, eliminando a necessidade de criar sistemas de revisão humana ou gerenciar um grande número de analistas humanos.
Sora - OpenAI
Clique no link abaixo para ver os primeiros vídeos gerados por texto por meio da Inteligência Artificial.
No seguinte link você vai entender melhor os modelos de geração de vídeo como simuladores de mundo.
https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators
Estamos ensinando IA a compreender e simular o mundo físico em movimento, com o objetivo de treinar modelos que ajudem as pessoas a resolver problemas que exigem interação no mundo real.
Apresentando Sora, nosso modelo de texto para vídeo. Sora pode gerar vídeos de até um minuto, mantendo a qualidade visual e a aderência às instruções do usuário.
Hoje, Sora está se tornando disponível para os red teamers avaliarem áreas críticas em busca de danos ou riscos. Também estamos concedendo acesso a vários artistas visuais, designers e cineastas para obter feedback sobre como fazer com que o modelo seja mais útil para profissionais criativos.
Estamos compartilhando o progresso de nossa pesquisa antecipadamente para começar a trabalhar e obter feedback de pessoas fora da OpenAI e para dar ao público uma noção de quais recursos de IA estão no horizonte.
Sora é capaz de gerar cenas complexas com vários personagens, tipos específicos de movimento e detalhes precisos do assunto e do fundo. O modelo entende não apenas o que o usuário pediu no prompt, mas também como essas coisas existem no mundo físico.
O modelo tem um profundo conhecimento da linguagem, o que lhe permite interpretar com precisão as instruções e gerar personagens atraentes que expressam emoções vibrantes. Sora também pode criar várias tomadas em um único vídeo gerado que persistem com precisão os personagens e o estilo visual.
O modelo atual tem pontos fracos. Pode ter dificuldade em simular com precisão a física de uma cena complexa e pode não compreender instâncias específicas de causa e efeito. Por exemplo, uma pessoa pode dar uma mordida em um biscoito, mas depois o biscoito pode não ter marca de mordida.
O modelo também pode confundir detalhes espaciais de um prompt, por exemplo, misturando esquerda e direita, e pode ter dificuldades com descrições precisas de eventos que ocorrem ao longo do tempo, como seguir uma trajetória específica de câmera.
Segurança
Tomaremos várias medidas de segurança importantes antes de disponibilizar o Sora nos produtos da OpenAI. Estamos trabalhando com red teamers – especialistas em áreas como desinformação, conteúdo de ódio e preconceito – que testarão o modelo de forma adversa.
Também estamos construindo ferramentas para ajudar a detectar conteúdo enganoso, como um classificador de detecção que pode dizer quando um vídeo foi gerado por Sora. Planejamos incluir metadados C2PA no futuro se implantarmos o modelo em um produto OpenAI.
Além de desenvolvermos novas técnicas para nos prepararmos para a implantação, estamos aproveitando os métodos de segurança existentes que construímos para nossos produtos que usam DALL·E 3, que também são aplicáveis ao Sora.
Por exemplo, uma vez em um produto OpenAI, nosso classificador de texto verificará e rejeitará solicitações de entrada de texto que violem nossas políticas de uso, como aquelas que solicitam violência extrema, conteúdo sexual, imagens de ódio, semelhança de celebridades ou IP de terceiros. Também desenvolvemos classificadores de imagens robustos que são usados para revisar os frames de cada vídeo gerado para ajudar a garantir que ele cumpra nossas políticas de uso, antes de ser mostrado ao usuário.
Iremos envolver decisores políticos, educadores e artistas de todo o mundo para compreender as suas preocupações e identificar casos de utilização positivos para esta nova tecnologia. Apesar de extensas pesquisas e testes, não podemos prever todas as formas benéficas como as pessoas utilizarão a nossa tecnologia, nem todas as formas como as pessoas irão abusar dela. É por isso que acreditamos que aprender com o uso no mundo real é um componente crítico para criar e lançar sistemas de IA cada vez mais seguros ao longo do tempo.
Técnicas de pesquisa
Sora é um modelo de difusão, que gera um vídeo começando com um que se parece com ruído estático e gradualmente o transforma removendo o ruído ao longo de várias etapas.
Sora é capaz de gerar vídeos inteiros de uma só vez ou estender os vídeos gerados para torná-los mais longos. Ao fornecer ao modelo a previsão de muitos quadros ao mesmo tempo, resolvemos um problema desafiador de garantir que um objeto permaneça o mesmo mesmo quando sai temporariamente de vista.
Semelhante aos modelos GPT, Sora usa uma arquitetura de transformador, desbloqueando desempenho de escalabilidade superior.
Representamos vídeos e imagens como coleções de unidades menores de dados chamadas patches, cada uma delas semelhante a um token no GPT. Ao unificar a forma como representamos os dados, podemos treinar transformadores de difusão em uma gama mais ampla de dados visuais do que era possível antes, abrangendo diferentes durações, resoluções e proporções de aspecto.
Sora baseia-se em pesquisas anteriores em modelos DALL·E e GPT. Utiliza a técnica de recaptação do DALL·E 3, que envolve a geração de legendas altamente descritivas para os dados de treinamento visual. Como resultado, o modelo é capaz de seguir com mais fidelidade as instruções de texto do usuário no vídeo gerado.
Além de poder gerar um vídeo apenas a partir de instruções de texto, o modelo é capaz de pegar uma imagem estática existente e gerar um vídeo a partir dela, animando o conteúdo da imagem com precisão e atenção aos pequenos detalhes. O modelo também pode pegar um vídeo existente e estendê-lo ou preencher os quadros ausentes. Saiba mais em nosso relatório técnico .
Sora serve de base para modelos que podem compreender e simular o mundo real, uma capacidade que acreditamos que será um marco importante para alcançar a AGI.
Fundador da Open AI fala sobre o futuro da inteligência artificial | Exponentially
Introdução às relações de consumo e aos direitos básicos
Fundação Getúlio Vargas (FGV)
O curso Introdução às Relações de Consumo e aos Direitos Básicos apresenta a você a análise dos princípios básicos de uma relação justa entre fornecedor e consumidor.
Autor: prof. Fabio Lopes Soares, doutor, Florida Christian University.
Objetivos a serem desenvolvidos ao longo do curso:
- Conhecimento dos fatos que originaram o direito consumerista no âmbito nacional;
- Entendimento da classificação das relações de consumo e dos seus agentes;
- Ampla noção dos direitos e deveres básicos.
Qual serviço permite consolidar e gerenciar várias contas AWS a partir de um local central?
a) AWS Artifact
b) AWS Key Management Service (AWS KMS)
c) AWS Organizations X
d) AWS Identity and Access Management (IAM)
AWS App Runner
O AWS App Runner é um serviço de aplicações totalmente gerenciado que permite criar, implantar e executar aplicações web e serviços de API sem experiência prévia em infraestrutura ou contêiner.
Técnicas para fotografar modelos Plus-Size (em inglês)
Este documento, com dezenas de imagens, mostra algumas técnicas de fotografia e dicas de iluminação e enquadramento para melhorar sua técnica fotográfica.
O autor também comenta sobre os tipos de filmes e lentes usados para fotografar suas modelos.
Para amadores e profissionais da fotografia vale a pena dar uma conferida neste material.
Livro em formato EPUB (baixe aqui).
Link para baixar o software de EPUB.
Vídeo engraçado.
Repostei este vídeo simplesmente porque achei muito engraçado.
Valeu André!
Na classe de armazenamento S3 Intelligent-Tiering, o Amazon S3 move objetos entre um nível de acesso frequente e um nível de acesso pouco frequente. Quais classes de armazenamento são usadas para esses níveis? (Selecione DUAS opções.)
a) S3 Glacier Deep Archive
b) S3 Standard X
c) S3 Glacier
d) S3 Standard – IA X
e) S3 One Zone – IA
Microsoft e OpenAI: O Despertar das Guerras de IA | The Circuit com Emily Chang
Curso de Fundamentos de troubleshooting para administradores de redes
Amazon API Gateway
O Amazon API Gateway é um serviço gerenciado que permite que desenvolvedores criem, publiquem, mantenham, monitorem e protejam APIs em qualquer escala com facilidade. APIs agem como a “porta de entrada” para aplicativos acessarem dados, lógica de negócios ou funcionalidade de seus serviços de back-end. Usando o API Gateway, você pode criar APIs do RESTful e APIs do WebSocket que habilitam aplicativos de comunicação bidirecionais em tempo real. O API Gateway dá suporte a cargas de trabalho conteinerizadas e sem servidor, além de aplicativos da web.
O API Gateway administra todas as tarefas envolvidas no recebimento e processamento de até centenas de milhares de chamadas de API simultâneas, inclusive gerenciamento de tráfego, suporte de CORS, controle de autorização e acesso, com fluxo controlado, monitoramento e gerenciamento de versões de API. O API Gateway não tem taxas mínimas ou custos antecipados. Você paga apenas pelas chamadas de API recebidas e pela quantidade transferida de dados de saída. Além disso, com o modelo de definição de preço em camadas do API Gateway, você pode reduzir os custos à medida que seu uso da API é escalado.
